Skip to content
Pós-Graduação

Data Warehouse e Business Intelligence

MATRICULE-SE TIRE SUAS DÚVIDAS
Reconhecido pelo MEC 100% online Certificação Lato Sensu PUCGO

Aprenda sobre gerenciamento de dados e como aplicá-los nos negócios

O curso de pós-graduação em Data Warehouse e Business Intelligence do EAD PUC Goiás capacita profissionais para analisar os problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos de análise de grandes volumes de dados.

Assim, o curso aborda as ferramentas necessárias para extração, manipulação e análise de dados. Entenda como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos dados e desenvolver as atividades relacionadas a sua governança. Esse profissional apoia a tomada de decisão e oferece inteligência de negócios que pode colocar a empresa à frente da concorrência.

Gestão Estratégica em Tecnologia da Informação

Histórico e evolução da gestão estratégica e do pensamento estratégico. Principais características da gestão estratégica. Gestão estratégica e governança corporativa. Princípios básicos de Governança de TI. Planejamento estratégico, plano diretor e planejamento estratégico de TI. Características do planejamento estratégico de TI (PETI). Etapas do planejamento estratégico de tecnologia da informação.

Inovação e Design Thinking

Metodologia Design Thinking. Etapas do Design Thinking. Compreensão do problema. Ideação. Prototipagem e validação de ideias por meio de feedback de usuários. Inovação: conceitos fundamentais e importância. O Processo de inovação. Principais etapas da Inovação. A Inovação como processo central nos negócios. Design Thinking e inovação.

Empreendedorismo e Inovação em TI

Empreendedorismo: características e definições. O perfil do empreendedor (comportamento, habilidades e personalidade). Competências básicas do empreendedor. Visão de negócio. Análise de mercado: concorrência, ameaças e oportunidades. Ferramentas úteis ao empreendedor (marketing e administração estratégica). Aspectos de planos de negócios - etapas, processos e elaboração. Empreendedorismo e inovação.

Inteligência Competitiva, BI e negócios

Introdução ao Business Intelligence. Processo de tomada de decisão. O papel da informação no processo decisório. Ambientes de negócios e o suporte computadorizado à decisão. Teorias sobre Business Intelligence. Suporte automatizado à decisão (ADS). Ferramentas de business intelligence e seu impacto na tomada de decisão. BI em tempo real. Business Intelligence: do Data Warehousing até Data Mining. Ferramentas para o planejamento estratégico. Análise com SMART e SWOT.

Modelagem Multidimensional de Dados

Representação relacional de dados. Representação multidimensional de dados. Visão geral do Data Warehouse. Tabela dimensão e tabela fato. Tipos de tabela fato. Comparativo entre as características da representação relacional e multidimensional. Modelagem de dados multidimensionais. Representação das dimensões em cubos de dados . Representação de medidas em cubos de dados. OLAP dimensional. OLAP multidimensional (MOLAP). OLAP relacional (ROLAP). OLAP híbrido (HOLAP).

Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts

Perspectiva histórica dos data warehouses: acontecimentos históricos, banco de dados, sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD), Data warehouse e BI. Evolução dos meios de armazenamento. Características dos data warehouses. Data mart. Arquiteturas de data warehouse. Níveis de arquitetura de um data warehouse. Escolha de arquiteturas. Manutenção de data warehouses. Processo de preparação, integração e atualização dos dados.

Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados

ETL (Extract, Transform and Load). Fases e características do ETL. Ferramentas para ETL. Vantagens da utilização de ETL em um Data Warehouse. Mineração de dados.As principais etapas do processo de mineração de dados. O processo de descoberta de conhecimento (KDD). Identificação das técnicas de Data Mining. A lógica para a mineração de dados. Aplicação e sintaxe de consultas de mineração. Conceito e a aplicação de Big Data e mineração de dados.

Visualização de Dados

Geração de visualização de dados. Técnicas de visualização de dados. Tipos de visualização de dados. Práticas de visualização e análise de dados para a inteligência nos negócios. Frameworks para visualização de dados. Linguagens de programação para visualização de dados. Casos de uso para visualização de dados. Power BI. Funções do Power BI. Plataformas para o Power BI. Cenários de aplicação do Power BI.

Governança e Indicadores de Performance

Introdução aos modelos de maturidade. Modelo TDWI de maturidade para data warehouses. Níveis iniciais, intermediários e avançados dos modelos de maturidade. modelo CMM (Capability Maturity Model — modelo de maturidade capacitiva). Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho. KPI (Key Performance Indicator). Resultados organizacionais e estratégicos com indicadores-chave de desempenho. Business performance management (BPM). Balanced Scorecard (BSC). Metodologias de BPM.

Big Data

Conceito de Big Data. Dados estruturados e semiestruturados. 5V’s do Big Data. Tecnologias para o Big Data. Elementos da IoT. Integração de Big Data e IoT. Cenários de uso de Big Data. Arquitetura de hardware em big data. Arquitetura de software para big data. Utilizando o ambiente de big data. Hadoop. Processo e aplicação de descoberta de conhecimento com Big Data.

Data Science

Introdução à ciência de dados. Influência da ciência de dados na tomada de decisões. Características de um cientista de dados. Aplicações práticas da ciência de dados. Ciência de dados e a estatística. Ferramentas para ciência de dados. Linguagem Python e R para ciência de dados. Business Intelligence (BI) e ciência de dados.

Aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina. O processo de aprendizado de máquina.Etapas do aprendizado de máquina. Tarefas de aprendizado de máquina. Algoritmos de aprendizado de máquina. Aprendizado supervisionado ou preditivo. Aprendizado não supervisionado ou descritivo. Aprendizado semi-supervisionado. Aprendizado por reforço. Comparativo das principais características entre os tipos de aprendizado. Bibliotecas de aprendizado Numpy, Scikit-learn e Pandas. Aplicações do aprendizado de máquina.

Como esse curso transforma a sua carreira?

Diferencial

Receba certificações intermediárias a cada 03 meses + lato sensu ao final do curso.

Diferencial

Prepare-se para o mercado com consultores especializados e desenvolvimento de habilidades do futuro.

Diferencial

Interação com líderes empresariais e gestores locais sobre tendências.

Diferencial

Aulas mensais 100% EAD e ao vivo com os mesmos professores do presencial.

QUERO SER CONVENCIDO

ONLINE

Pague à vista no boleto ou parcele em até 18x de

259,60

Tire suas dúvidas

Opções de parcelamento

  • À vista R$ 3.400,36

  • 12x sem juros de R$ 442,76 por R$ 354,20

  • 18x sem juros de R$ 324,50 por R$ 259,60

 

MATRICULE-SE

Cursos relacionados

Perguntas frequentes

Como faço minha matrícula?

A matrícula pode ser feita na página do curso escolhido ou com a ajuda do nosso contact center. Para se matricular pelo site, basta preencher o formulário, escolher uma forma de pagamento e pronto! Você receberá um e-mail de confirmação da sua inscrição.

Quais as formas de pagamento? Tenho algum desconto?

Você poderá pagar via boleto em até 18x. É possível pagar a primeira parcela via cartão de crédito, após a matrícula. Para pagamentos à vista, o desconto é de 20%. Em compras parceladas, o desconto é progressivo de acordo com o número de parcelas. Todos os valores podem ser conferidos na página de cada curso.

Qual a modalidade dos cursos da Pós PUCGO Online?

Todos os cursos da Pós PUCGO Online são disponibilizados na modalidade online (EAD), com temáticas voltadas à inovação, metodologias ativas e inclusão. Para mais detalhes sobre disciplinas e ementas, acesse o guia do curso, disponível na página de cada curso em nosso site.

Qual é a duração e carga horária do curso?

Os cursos compreendem 360 horas de conteúdo e estão divididos em 4 Eixos Temáticos que conferem um certificados intermediários (Certificado de Aperfeiçoamento – 90h) na aprovação em cada um deles. Os certificados década curso podem ser conferidos nas páginas dos cursos.